AIによる外観検査において、トレーサビリティは重要な特徴の一つです。トレーサビリティとは、検査結果から生産工程や品質管理の評価までの情報を追跡することを指します。
AIによる外観検査では、検査結果を記録することで、過去の検査結果からのトレーサビリティが可能になります。これにより、品質管理の評価や改善に役立つ情報を得ることができます。例えば、過去の検査結果から欠陥パターンを分析することで、生産工程の改善点を特定することができます。
さらに、AIによる外観検査では、検査結果と生産工程の情報を連携させることができます。例えば、生産工程の情報を元にして、検査結果と比較することで、生産工程に問題があるかを確認することができます。
トレーサビリティは、品質管理の評価や改善、生産工程の改善に向けた取り組みの指針となることができます。AIによる外観検査は、トレーサビリティを実現することで、より高品質な製品を生産することができます。
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