「ウチの工場、ホンマにこれでええんか？」
——――大阪の下町で 70 年つづく金属部品メーカーの社長さんが、ふと漏らしたひと言。
1. 迫りくる現場のリアル
人手は足らん。品質基準は年々シビア。
0.05 mmのキズでもクレーム。
そのうえ熟練検査員のベテラン勢は定年目前──。
この“詰み寸前”の盤面を前に、多くの製造業が 「効率」か「品質」か の二択を迫られとるのが現実です。
2. 「AIは仕事を奪う」って誰が決めたん？
たしかにロボットやAIは、人の手をいくつも置き換えてきました。
けど、もしそれが “人の力を引き出す” パートナー になったら？
腕利きの職人さんが“勘と経験”を発揮できるように、
単調で重たいルーティンは全部AIに投げてしまう。
これが、リョーワが描く “共創” のビジョンです。
3. R-Vision――“見る”を極めたAI外観検査
リョーワの R-Vision は、機械学習で大量の画像を学習し、
人の目では取りこぼすレベルの微細欠陥を正確に検出します。
しかもラインに組み込むだけで検査時間をグッと短縮。
結果、品質は守り、作業時間を5倍以上効率化——
「ムリを減らしてムダをなくす」次世代の検査スタイルです。
4. ClaviMining――データが語る現場の真実
けれど、品質だけ高めても終わりやない。
現場には「帳票が多すぎる」「コミュニケーションが縦割り」
……そんな “見えんムダ” が潜んでます。
そこで登場するのが ClaviMining。
社内データを生成AIが解析し、ボトルネックも業務フローも “見える化”。
「どこを直したら効率が跳ねるんか？」を一目で示し、
経営判断をリアルタイムで後押ししてくれるんや。
5. 導入現場の声──「ウチでもできたやん！」
- 歩留まり 99.7 % 達成、クレーム件数ゼロ
- 検査工程の残業 30 % 減、夜勤がなくなった
- ダッシュボードを見た若手が自走、自発的改善が 毎週 生まれる
数字の裏にあるのは、“人が主役” の現場ドラマ。
AIが面倒を肩代わりし、人は創造と判断に集中できる。
だからこそ、モチベーションも利益も同時に上向く わけです。
6. 人とAIがともに働く未来へ
ジョブズが帰還後のAppleで語ったあの言葉、覚えてはりますか？
「テクノロジーは人の心に寄り添うとき、本当の価値を放つ」
リョーワがめざすのも、まさにそこ。
AIが “冷たい機械” ではなく、現場の “頼れる相棒” になる世界。
少人数でも世界と戦えるスマートファクトリーが、
ここ日本の町工場から生まれようとしているんです。
さぁ、次に変わるのは貴社の番です
「ヒトとAIが握手する瞬間を、一緒に見に行きまへんか？」
気になったら、遠慮なくリョーワにご一報ください。
R-VisionとClaviMiningが、貴社の未来を一歩先へ押し出します。
コメント