自動化

AI関連情報

オンプレ大言語モデル

遂にNvidiaからオンプレPCで動くLMMを無償配布! Mistral7BとLlama2 13Bを切り替えられるようになっており、現時点ではMistral7Bでは日本語に対応していますが、Llama2 13Bは英語のみの対応のようです。 ...
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AI導入を成功させるため6つのポイント

AI導入にあたっての障壁やポイントについて解説
外観検査

トレーサビリティー

AIによる外観検査において、トレーサビリティは重要な特徴の一つです。トレーサビリティとは、検査結果から生産工程や品質管理の評価までの情報を追跡することを指します。 AIによる外観検査では、検査結果を記録することで、過去の検査結果からのトレー...
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柔軟な対応

AI技術は学習データを更新することで、柔軟な対応ができます。これは、製造業界で新しい検査条件が発生した際に、迅造に対応することができるメリットです。例えば、新しい欠陥パターンが発生した場合や新しい製品の外観検査が必要になった場合などです。 ...
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人的ミスの削減

人的ミスは、人手による検査において頻繁に発生する問題です。これらのミスは、検査者の疲れや注意力の低下によって引き起こされることがあります。これに対して、AIを採用することでこれらのミスを削減することができます。 AIは、プログラマブルな方法...
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データ分析

AIを用いた外観検査において、検査結果をデータとして蓄積することができます。これにより、データの分析や可視化を行うことができます。これらの分析により、検査の評価や改善ができます。 例えば、検査結果から欠陥の発生状況や傾向、検査の信頼性などを...
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多様な検査の実現

AIを用いた外観検査において、画像認識や深層学習技術を活用することで、多様な検査が可能になります。例えば、欠陥の検出、サイズや形状の検査、色やパターンの検査などが可能です。これにより、より多角的かつ精密な検査が可能になり、より正確な検査結果...
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AI外観検査によるコスト削減

コスト削減は、AI外観検査の利点の1つです。人手による検査と比較して、AIによる検査は効率的であり、労力とコストの削減が期待されます。 まず、人手による検査には多くの時間と労力がかかりますが、AIは高速かつ自動的に検査を行うことができます。...
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AI外観検査の自動化について

自動化は、AI外観検査の大きなメリットの1つです。人手による検査と比べて、AIはより速く正確な検査を行うことができます。これは、人間の検査能力に限界がある一方で、AIは無限にデータを処理し続けることができるためです。 また、AIは同じ条件下...