データ分析

AIを用いた外観検査において、検査結果をデータとして蓄積することができます。これにより、データの分析や可視化を行うことができます。これらの分析により、検査の評価や改善ができます。

例えば、検査結果から欠陥の発生状況や傾向、検査の信頼性などを分析することができます。また、データの可視化により、わかりやすいグラフやチャートを作成することができます。これにより、検査結果を把握しやすくなり、より効果的な改善が図れます。

このように、AIを用いた外観検査においてもデータ分析は重要な役割を果たします。これらの分析により、検査の評価や改善が図れるため、より正確な検査結果を得ることができます。

また、IOTデータや前工程メンテナンスデータなどと組み合わせることで、予知保全などが出来るようになり、不良品が多発する前に工程のメンテナンスが出来るようになり高品質な製品を持続可能に作り続けることが出来るような生産ラインが実現できるようになります。