AI関連情報

AI技術は学習データを更新することで、柔軟な対応ができます。これは、製造業界で新しい検査条件が発生した際に、迅造に対応することができるメリットです。例えば、新しい欠陥パターンが発生した場合や新しい製品の外観検査が必要になった場合などです。 ...

人的ミスは、人手による検査において頻繁に発生する問題です。これらのミスは、検査者の疲れや注意力の低下によって引き起こされることがあります。これに対して、AIを採用することでこれらのミスを削減することができます。 AIは、プログラマブルな方法...

AIを用いた外観検査において、画像認識や深層学習技術を活用することで、多様な検査が可能になります。例えば、欠陥の検出、サイズや形状の検査、色やパターンの検査などが可能です。これにより、より多角的かつ精密な検査が可能になり、より正確な検査結果...

自動化は、AI外観検査の大きなメリットの1つです。人手による検査と比べて、AIはより速く正確な検査を行うことができます。これは、人間の検査能力に限界がある一方で、AIは無限にデータを処理し続けることができるためです。 また、AIは同じ条件下...