診断Part 1:現状の検査工程チェックリスト

現在の外観検査工程の状況について、以下の項目にご入力ください。

%
件/月
種類
時間/日

診断Part 2:AI化に適した条件チェック

あなたの検査工程がAI外観検査に適した環境かを診断します。各項目について選択または入力してください。

💡 スコア方式

各項目は0〜2点で評価され、合計0〜16点のスコアになります。

  • 2点:AI導入に最適な条件
  • 1点:調整により対応可能
  • 0点:課題あり、対策が必要

あなたの検査工程の適合度レベル

診断結果に基づくAI導入適合性の評価です

判定結果
B
適合
総合スコア 10/16
10/16 スコア
0-4 要現場整備
5-8 要改善
9-12 適合
13-16 高適合

主要ボトルネック

  • ⚠️ 検査環境の安定性が低い
  • ⚠️ 不良品サンプル数が不足

📋 推奨アクション

撮像条件微調整 → 小規模実証(PoC)からスタート

検査環境の照明条件を安定させることで、より高精度な検査が可能になります。まずは一部工程からの導入をお勧めします。

コスト試算シミュレーション

現状とAI導入後のコストを比較します

現状コスト入力

円/時
時間/月
円/月
円/月

AI導入パラメータ

目安:2,000,000円〜
円/月
目安:20,000円〜(従量課金)
時間/月
%
%

現状総コスト

780,000円/月

AI後総コスト

520,000円/月

月間削減額

260,000円/月
年間換算 3,120,000円の削減

コスト内訳比較

感度分析

パラメータを変更して削減効果への影響を確認できます

📊 シミュレーション結果

不良削減率を50%に上げると、月間削減額は 290,000円 になります

年間削減効果の予測グラフ

AI導入による長期的なコスト削減効果をシミュレーション

年間削減額(推定) ¥600,000 月間削減額 × 12ヶ月
3年累計削減効果 ¥1,980,000 3年目には収益向上効果が増加

年間削減効果の内訳

人件費削減 65% 検査工程の自動化による人員最適化
不良流出削減 25% クレーム・返品・廃棄コスト低減
教育・維持費削減 10% 検査員教育・設備維持費の低減

人時削減で生まれる新たな価値

👥 人員再配置の具体例

  • ① 改善活動 - 検査工程以外の改善活動へ人材をシフト
  • ② 異常原因解析 - 不具合の根本原因を深掘りする時間の確保
  • ③ 治具改善 - 工程改善や治具設計に注力できる時間を創出
  • ④ 立ち上げ短縮 - 新製品や新ラインの立ち上げ期間を短縮
  • ⑤ 作業標準化 - 作業手順書の整備と標準化を徹底
  • ⑥ 安全品質教育 - 社員教育や技能伝承に時間を投資

📈 効果とKPI例

🚀 スループット向上

検査のボトルネック解消により全体の生産性向上

  • KPI: 製造リードタイム 20%短縮
  • KPI: ライン稼働率 15%向上

✅ ヒューマンエラー削減

安定した検査精度による品質の均一化

  • KPI: 不良流出率 40%低減
  • KPI: 顧客クレーム 30%削減

😊 現場満足度向上

単純作業からの解放と技術的成長機会の創出

  • KPI: 従業員満足度 25%向上
  • KPI: 離職率 15%低減

ケーススタディ:類似企業の導入効果

🏭 事例A:金属加工業

製品:金属部品の外観検査

月間検査数:約50,000点

項目 導入前 導入後
検査員数 3名 1.5名 (-50%)
不良流出率 1.2% 0.7% (-40%)
検査速度 5秒/個 2秒/個 (-60%)
投資回収期間 約6ヶ月

成功要因:安定した照明条件と撮像位置の調整

🔧 事例B:樹脂成形業

製品:樹脂部品の微細キズ検査

学習データ:良品100枚・不良20枚のみ

項目 導入前 導入後
学習期間 2週間 (迅速)
微細キズ検出率 65% 92% (+27%)
クレーム件数 月5件 月1件以下 (-80%)
導入後調整 遠隔サポートで閾値調整・安定稼働

成功要因:少量データでの効果的な学習と遠隔調整

次のステップ:無料訪問診断のご案内

あなたの検査現場を詳細に分析し、最適なAI導入プランをご提案します

📋 無料訪問診断の内容

  • ✓ 現場ヒアリング(検査工程・品質課題)
  • ✓ 撮像条件確認(照明・カメラ・搬送)
  • ✓ サンプル評価・AIモデル検討
  • ✓ ミニPoC計画の立案

📦 成果物

  • ✓ 診断レポート(現状・課題・改善案)
  • ✓ 導入計画案(日程・体制・規模)
  • ✓ 概算見積もり

📋 ご準備いただくもの

  • ✓ 現行のNGサンプル(可能であれば)
  • ✓ 良品の写真またはサンプル
  • ✓ 現在の検査基準書(あれば)

📝 申込方法

  1. ① 以下のフォームからお申込み
  2. ② 弊社から日程調整のご連絡
  3. ③ 訪問診断または遠隔診断の実施
⏱ 所要時間:60〜90分 💰 費用:無料

今すぐ始められる:お問い合わせ方法

🌐 Webフォーム

以下のURLからアクセス

https://e-ryowa.com/page10.html

📧 メールフォーム

📞 電話

平日 9:00-17:00

093-436-0113

よくある質問(FAQ)

🔵 学習データが少ないですが導入できますか? +

はい、CLAVIは少量データでの学習に特化しています。一般的には良品100枚・不良品20枚程度を目安に導入可能です。不良サンプルが少ない場合でも、段階的な導入や類似不良の作成、データ拡張技術を組み合わせることで対応可能です。まずは現状のサンプルでの検証からスタートできます。

🔵 既存の生産ラインに組み込めますか? +

はい、CLAVIは既存ラインへの後付けが可能です。搬送装置・PLC・MESなどとの連携も対応しています。カメラや照明の設置スペース、通信環境などの条件確認の上で最適なご提案をいたします。無料訪問診断で具体的な検証を行うことをお勧めします。

🔵 検査処理のスピードはどのくらいですか? +

お客様の目標サイクルタイム(CT)に合わせて、ハードウェア構成とAIモデルを選定します。一般的には1個あたり0.1秒〜1秒程度の処理が可能です。高速化が必要な場合は、エッジAIの活用やGPU搭載モデルなどの選択肢もございます。実際のワークや撮像条件によって異なるため、個別にご相談ください。

🔵 現場で閾値などの調整はできますか? +

はい、CLAVIは現場担当者が操作しやすいUIを採用しており、基本的な閾値調整は現場で可能です。さらに、遠隔サポートサービスを活用いただくことで、リョーワのエンジニアが設定やプログラム変更まで支援いたします。導入後も安心してご利用いただける体制を整えています。

CLAVIの特徴:遠隔サポートと少量データ学習

AI外観検査システム「CLAVI」は、製造現場の品質向上と業務効率化を実現する6つの強みを備えています。少量データでの学習と遠隔サポートにより、導入障壁を大幅に低減し、中小製造業でも手軽に活用できます。

🧠

少量データ学習

従来のAIと異なり、少ない学習データでも高精度な検査が可能。良品100枚、不良品20枚程度の少量サンプルで稼働開始できます。

業界最クラス
💻

遠隔サポート付き

困ったときは、弊社エンジニアが遠隔で設定やプログラム変更をサポート。現場の担当者の負担を最小限に抑えます。

専門知識不要
💰

従量課金システム

使った分だけ料金が発生する従量課金制。必要な機能だけを選び、コストを最適化できます。無駄な投資を抑えられます。

コスト最適化
💵

低コストで始められる

初期投資20万円・月額2万円〜でスモールスタート。段階的な導入で投資リスクを抑えながら効果を実感できます。

早期ROI達成
📱

マルチデバイス対応

スマートフォン・タブレット・スマートグラスで検査が可能。既存設備や作業環境に合わせて最適なデバイスを選択できます。

柔軟な運用
🏆

経産省DX認定

経済産業省DXセレクション2022準グランプリ受賞。技術力と実用性が国からも高く評価されています。

信頼の実績